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一、Spark 是什么?

  • 核心定位:分布式大数据处理引擎(像超级厨房,多个厨师并行做饭)
  • 核心优势:✅ 内存计算:比 MapReduce 快 100 倍(像用微波炉 vs 柴火灶)✅ 易用API:Python/Java/Scala/R/SQL 支持✅ 通用引擎:批处理、流计算、机器学习全支持

二、新手必知 3 大概念

概念
生活比喻
新手注意
SparkSession
厨房总管👨‍🍳
Shell 中已自动创建为 spark 变量
RDD
生食材流水线🥬
底层 API,适合灵活操作
DataFrame
预制菜套餐🍱
推荐新手使用!自带优化器
💡 惰性求值重点:Spark 像懒学生,不检查作业(Action)就不真学习(计算)!转换操作(如 filter, select):只记笔记行动操作(如 count, show):才交作业66

三、手把手实战案例(Python 版)

场景:分析奶茶店订单(数据示例

Spark SQL 基础案例Spark SQL 基础案例
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